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车牌定位过程中二值化方法的选择尤为重要,何时二值化以及选取何种二值化方法对检测结果的影响明显。考虑到车牌区域有着丰富的边缘信息,车牌区域的亮度以及区域标准差,能给二值化阈值提供有价值参考信息,文中根据车牌的特征提出了一种新的自适应二值化算法,并采用区域融合及连通域计算方法提取车牌。实验证明,此二值化算法对图像灰度变化、噪声有很好的鲁棒性,通过连通域的计算和查找可以精确定位车牌位置。