论文部分内容阅读
随着市场需求变化越来越快，随着销售渠道组合越来越多元，随着产品生命周期越来越短，随着PC、网络等各种科技应用的进化，“未来数据”已成为品牌商与零售业在运营渠道获利与布建市场战略的必备决策依据。
所谓“未来数据”指的不只是传统的由历史交易数据或未来促销计划产生的需求预测数据，而是要尽可能整合过去与未来、外部与内部、综观与微观，以及消费者行为的所有数据，形成专属于企业特有的影响因子需求模型，再由这核心需求模型快速地、自动化地产生专家建议，作为企业的决策指导，而这指导可以融入组织运作，加快各运营单位协同共识的时间，形成“以快解准、以准推快”的智能市场决策。
因此需要依生意节奏不断加入新数据，以重新滚算修正对未来轨迹的预测，让模型能持续优化并尽可能贴近即将发生的事实，进而不断提升对市场的掌握度，并真正驅动滚动数据、看见未来的一连串运营计划。
联合通商科技（天津）有限公司的解决方案蓝图以企业内、外数据为核心， 以产生需求驱动的预测为出发点，透过SFS（Sales Forecast System销售预测系统）和链接市场信息的RollingDemand（轻量级云架构滚动数据分析服务），协助企业逐步地阶段性地建立以市场为导向的运营模式。从而引导企业用户一步步了解市场，将商业运营计划核心逐渐串联，以市场大数据驱动企业获利。联合通商科技供应链需求计划解决方案共支持六大类不同的商业场景：需求预测管理；需求与营销整合管理；需求拉动补货管理；需求驱动财务计划管理；市场预测与营销战略模拟分析；综观与微观需求数据分析。展望未来发展方向，联合通商科技将结合更多大数据、人工智能与供应链领域专家，持续延展产品应用，成为企业在市场布局的重要战略伙伴，从预测数据衍生至预测加应用，进而积累产业市场经验，成为智能化预测大数据的解决方案提供商。
所谓“未来数据”指的不只是传统的由历史交易数据或未来促销计划产生的需求预测数据，而是要尽可能整合过去与未来、外部与内部、综观与微观，以及消费者行为的所有数据，形成专属于企业特有的影响因子需求模型，再由这核心需求模型快速地、自动化地产生专家建议，作为企业的决策指导，而这指导可以融入组织运作，加快各运营单位协同共识的时间，形成“以快解准、以准推快”的智能市场决策。
因此需要依生意节奏不断加入新数据，以重新滚算修正对未来轨迹的预测，让模型能持续优化并尽可能贴近即将发生的事实，进而不断提升对市场的掌握度，并真正驅动滚动数据、看见未来的一连串运营计划。
联合通商科技（天津）有限公司的解决方案蓝图以企业内、外数据为核心， 以产生需求驱动的预测为出发点，透过SFS（Sales Forecast System销售预测系统）和链接市场信息的RollingDemand（轻量级云架构滚动数据分析服务），协助企业逐步地阶段性地建立以市场为导向的运营模式。从而引导企业用户一步步了解市场，将商业运营计划核心逐渐串联，以市场大数据驱动企业获利。联合通商科技供应链需求计划解决方案共支持六大类不同的商业场景：需求预测管理；需求与营销整合管理；需求拉动补货管理；需求驱动财务计划管理；市场预测与营销战略模拟分析；综观与微观需求数据分析。展望未来发展方向，联合通商科技将结合更多大数据、人工智能与供应链领域专家，持续延展产品应用，成为企业在市场布局的重要战略伙伴，从预测数据衍生至预测加应用，进而积累产业市场经验，成为智能化预测大数据的解决方案提供商。