粗细结合的医学图像配准的互信息方法

• 作 者: 徐晓蓉 陈洪波 王强 李永军
• 机 构: 湖南文理学院计算机学院,桂林电子科技大学生物医学工程研究中心,广西师范大学计算机学院,河南大学物理与电子学院
• 出 处: 甘肃联合大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2010年06期
• 关键词: 互信息 采样 医学图像 图像配准 mutual information sampling medical image image registration
• 基金项目: 湖南文理学院科研基金项目（JJYB0914）

对医学图像的配准方法进行了研究,提出了一种粗细结合的医学图像配准的互信息方法.该方法首先根据图像特征选择采样间隔对图像进行粗配准,直到采样间隔为0,接着再在小范围内,使用互信息的方法进行细配准,确定最终的配准参数.该方法不仅提高了使用互信息测度进行图像配准的速度,而且与等间隔采样相比,有更好的互信息平滑性能,为进一步寻找最优配准参数提供了方便.理论分析与实验结果表明,该方法对医学图像的处理有很好的效果.