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标准遗传算法的求泛能力优于它的求精能力，在求解GA-困难问题时求解精度难以控制，本文由此提出了一种改进的ε-混合遗传算法。本算法在每代找出最优个体之后，以该最优个体为初始出发点在一个固定半径的区域内进行局部搜索，以搜索结果代替最差个体或其它个体，然后再进入下一代操作。算法大大提高了求解精度，同时也提高了稳定性。