【摘 要】
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以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通
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以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟.
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