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对于非线性回归问题，一般都是先将其线性化，按线性回归模型进行处理。但这种方法进行的参数估计不是我偏估计量，因此其非线性拟合粗度较低，本文提出采用人工神经网络技术进行非线性回归分析，并针对地下水位的动态分析问题进行了实例计算，取得了很好的效果。
人工神经网络回规建模方法及其应用
【摘 要】
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对于非线性回归问题，一般都是先将其线性化，按线性回归模型进行处理。但这种方法进行的参数估计不是我偏估计量，因此其非线性拟合粗度较低，本文提出采用人工神经网络技术进行非线
【机 构】
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长春光学精密机械学院计算机系
【出 处】
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长春光学精密机械学院学报
【发表日期】
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1998年1期
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