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提出了一种基于稀松模糊定位算法的网络入侵特征检测算法。新算法通过采集初始网络入侵特征，组建特征集合。利用稀松运动特征匹配算法最大程度上纠正由于特征模糊带来的弊端。保证跟踪匹配过程中，运用较少的入侵特征点完成后期的多个匹配，大幅降低匹配时间，消除匹配误差问题，通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合，保证检测的准确性。实验结果表明，利用本文算法进行入侵检测，能够有效提高检测的准确性。