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摘 要：煤炭企业综合效益评价是指综合全方面因素考虑，选取统计指标，建立统计指标体系，对企业可持续发展能力进行科学评估，本文通过采用熵权系数法，将客观评价因素和主观评价因素相结合，更加科学地设置综合评价指标的权数，并结合实证结果和实际情况对煤炭企业综合效益水平进行了更加合理的评判。
关键词：熵权系数法；煤炭企业；综合效益评价
一、熵权系数法引入煤炭企业综合效益评价分析的意义
“十二五”期间，受我国经济增速放缓，煤炭的需求不足等因素的影响，煤炭企业的经济效益普遍经历了从高速增长到迅速下滑的剧烈变化。然而经济效益只是企业发展的一个重要方面，随着“可持续发展、环保、社会责任”等越来越被人们所重视，需要整合企业运营能力，盈利能力，投资规模，人力资源，科研能力，资源开采效率，安全管理和环保等全方面情况，建立一个反应企业可持续发展能力的统计指标体系，并根据统计指标体系的整体情况来反映企业的综合效益状况，并进一步开展统计分析，通过统计分析将数据、情况、问题等融为一体，对决策者提供更全面的指标分析数据，帮助决策者做出正确的判断。
通常，人们所采用的综合评价方法一般是利用所设置的统计指标，首先确定不同指标的权重，然后再对指标加权平均，最后计算出综合考评总分。在确定指标权重时，一般主要是根据评价者的主观看法，人为给出指标权限。尽管权重是按重要性给出，但由于没有充分考虑各指标提供的信息量，人为给出的权重显然缺乏客观的科学依据，因而势必会导致对某一指标过高或过低的估计，使评价不能完全反映企业的综合效益情况。由于熵权系数法能够很好地将客观评价因素和主观评价因素有机结合，因此本文引用熵权系数法对煤炭企业进行综合效益评价分析。
二、煤炭企业综合效益评价指标体系的建立
（一）构建综合评价指标的选取原则
合理选择考评指标是进行综合评价的基础。煤炭企业综合评价指标体系应以经营效益为中心，兼顾投资规模，人力资源，研发水平，安全管理，资源开采效率，环保水平等方面内容。指标选择上应遵循以下几方面的原则：
1、真实性与有效性原则：真实性是指指标数值有稳定可靠的数据来源，并且经有关人员审查核准无误。有效性是指综合评价指标体系要明了清楚、简单直观。
2、客观性与全面性原则：客观性是指指标值客观反映煤炭企业的业务状况，无需主观判断给分。全面性是指指标体系应反映煤炭企业活动的过程和结果。
3、科学性与实用性原则：综合评价指标体系要科学地揭示煤炭企业的生产活动规律，体现评价指标的实用意义，要求所设指标内涵要明确，所需数据应与会计核算口径一致。
4、可比性原则与灵活性原则：所选指标的计算口径应前后统一，相互可比。
（二）煤炭企业综合评价指标体系的构建
根据以上评价指标选取的原则，结合煤炭企业实际情况，建立了煤炭企业综合效益评价指标体系，在该指标体系中，煤炭企业的综合效益主要体现在生产销售规模、盈利能力等8方面11项具体指标，具体如下：
1、反映企业生产销售规模方面的指标：销售量发展水平=企业报告期销售量/企业基期销售量，体现企业运营能力变化；
2、反映企业盈利能力方面的指标：销售利润率=企业利润/企业销售收入、吨煤生产成本=企业生产成本/企业总产量，体现企业盈利能力；
3、反映企业投资规模方面的指标：投资总额，体现企业基础设施建设水平和对生产保障力度；
4、反映企业人力资源方面的指标：年人均工资，年平均人数，体现职工幸福和企业社会责任履行状况；
5、反映企业科研水平方面的指标：研发投入强度和研发投入经费，体现企业可持续发展能力；
6、反映企业安全效益方面的指标：吨煤安全费投入，体现企业安全管理力度；
7、反映企业资源回收方面的指标：采区回采率，体现企业资源开采效率；
8、反正企业能源消耗方面的指标：吨煤綜合能源消耗，体现企业环境保护力度。
（三）对上述8方面11项指标的归类
本文选取的11项具体指标，其中销售量发展水平、销售利润率、投资总额、年人均工资、年平均人数、研发投入强度、研发投入经费、吨煤安全费投入、采区回采率等9个为正向指标，这里的正向指标是指标数据增长是企业综合效益提升的表现，指标数据下降是企业综合效益降低的表现：吨煤生产成本、吨煤综合能源消耗等2项为逆向指标，其中这里的逆向指标是指标数据降低是企业综合效益提升的表现，指标数据下降是企业综合效益提升的表现。
三、熵权系数法原理及计算过程
（一）熵权系数法的原理
熵是对宇宙某一子系统中由有效能量转化而来的无效能量的衡量，它首先来自于热力学。而自从1948年维纳（N·Wiener）和申农（C·E·Shannon）创立信息论以来，熵理论已经在工程技术和社会经济领域得到了广泛应用。熵的定义如下：
如果系统可能处于多种不同状态，而每种状态出现的概率为Pi（i=1，2，…，m），则该系统的熵就可定义为 显然，当pi=1/m（i=1，2，…，m），即每种状态出现的概率相等时，熵取得最大值。
若现设有m个评价指标，n个待评单位，则有原始指标数据矩阵，对于某个指标，信息熵定义为
根据信息熵计算公式，可知如果某个指标的信息熵越小，就表明其指标值的变异程度越大，提供的信息量越大，在综合评价中所起的作用越大，则其权重也应越大。反之，某指标的信息熵越大，就表明其指标值的变异程度越小，提供的信息量越小，在综合评价中所起的作用越小，则其权重也应越小。所以在具体分析过程中，可根据各个指标值的变异程度，利用熵来计算出各指标权重，再对所有指标进行加权，从而得出较为客观的综合评价结果。 熵权系数法在构造综合效益评价值时所涉及的权数，根据熵的性质和概念，把多因素评价的被评价对象的固有信息和专家的主观信息进行量化和综合，进而建立基于熵的多因素综合评价模型。由于熵权系数法既具有评价的客观性又能反映出企业着重追求的某些效益，因此将熵权系数法应用于煤炭企业的综合效益评价是比较适合的。
（二）基于熵權系数法的多因素综合评价模型的建设过程
1、建立评估矩阵：设有m个评估指标，n个评价对象，建立评估矩阵
2、确定各原始数据与理想值的接近度基本计算公式为：
（1）对于正指标，
（2）对于逆指标，
3、确定各指标对于被评事物评价决策重要性的熵值第i（i=1，2，…，m）个评价指标的熵定义为：
，
其中：当（j=1，2，…，n）相等时，指标i的熵值最大，即=1，并假定=0，时，
4、确定各评价指标的熵权：
由以上公式可得：评价对象在指标i上的值完全相同时，熵值达到最大值1，熵权为0，意味着该指标未提供任何有用信息，可取消；指标的熵越大，熵权越小，该指标越不重要。
5、确定实用权值。邀请专家评分得到权重，计算指标的综合权数：
6、确定各评价指标接进度与理想接近度差的加权和：
j=1，2…，n，对于越小，则对应的被评对象就越优。
四、通过选取样本，将熵权系数法运用到煤炭企业综合效益评价中
现以某大型国有煤炭企业十二五期间数据为例，根据上述评价指标体系，采用熵权系数法评价该企业2011年到2015年综合效益情况。此处对原始指标数据省略。
（一）根据各原始数据与理想值的接近度基本计算公式计算得各指标实际值与理想值的接近度计算结果，详见表1。
（二）计算熵值、熵权，并邀请3名专家对各指标权重进行评判，然后将评判的平均数作为主观判断权重，最后根据实用权值计算公式，计算实用权值。此处对具体计算过程省略，计算结果见下表2。
根据熵权系数结果显示，上述11项指标的实用权值从大到小依次排序为：销售利润率，投资总额，研发投入强度，研发投入经费，销售量发展水平，年人均工资，吨煤成本，年平均人数，吨煤安全费投入，吨煤综合能源消耗，采区回采率。实用权值的大小代表了该指标对企业综合效益评估的影响程度，由此可认为，在“十二五”期间，对该企业综合效益影响最大的三项指标为销售利润率，投资总额，研发投入强度，该3项指标在2011年到2015年期间变化较为明显。对该企业综合效益影响最小的三项指标为吨煤安全费投入，吨煤综合能源消耗，采区回采率。相对来讲，该三项统计指标每年度数据变化不够明显。值得注意的是熵权并非实际意义上的重要性系数而是各指标在竞争意义上的相对激烈程度系数。
（三）计算各评价指标接进度与理想接近度差的加权和
根据各评价指标接进度与理想接近度差的加权和计算公式，经计算2011年到2015年该企业各评价指标接近度与理想接近度差的加权和数分别为：0.1453，0.1972，0.0975，0.3835，0.4337，该数值越小，越接近理想值，可以看出，五年数值是呈曲线变化的，在2013年达到最小，在2015年达到最大。各评价指标接进度与理想接近度差的加权和的变化反应到实际意义上来说就是 “十二五”该煤炭企业综合效益呈曲线发展，其中综合效益在2013年达到五年中的最好水平，从数值上来看，该效益水平远远大于其他年份，综合效益在2014年迅速下滑，2015年降低到最小水平。主要原因是在2012年下半年开始，国际、国内经济增速减缓、国内煤炭需求不足、价格持续下行，该状况一直持续到2016年下半年才有所改善。
（四）对该煤炭企业综合效益进行具体分析
1、2011年到2013年企业综合绩效在“十二五”期间处于较高水平，2013年综合效益达到最高水平。结合实际，自2012年煤炭行业市场形势开始下滑，从数据反映来看，该企业综合效益在2012年到2013年期间仍程上升趋势，其主要原因有：（1）从生产规模上讲，该企业作为国有大型煤炭企业相比周边的小煤矿来讲，有较强的抗风险能力。众多小煤矿因为行情不好，开始减产及关闭的时候，竞争对手的产量减少，实际上，企业间接受益。因此2013年企业一方面提升自身生产水平，同时根据煤炭市场变化，统筹规划铁路运力，加大组织外购煤煤源，煤炭销售量达到最高水平，2013年销售量同比增长17.23%，是“十二五”期间最好水平，总额水平达到历史最大水平，企业自身发展的同时，加大外购煤收购力度，也帮助本区域其他企业改善经营状况。（2）从盈利能力上讲，作为国有大型煤矿在生产过程上具有较强的规模效应，在运输上采用较为便利及廉价的铁路运输方式，2013年销售利润率同比增长42.56%，是“十二五”期间最好水平。（3）从投资总额上讲，该公司在2011年到2013年期间投资总额基本稳定，且明显高于2014年及2015年，有效保障了生产秩序及职工生活的质量。（4）从科研水平上讲，2012年到2013年企业对研发工作高度重视，除了对科研机构进行重组，科研能力进一步提升外，还加大了研发投入力度，启动实施了高效全断面掘进机研发、高效井下信息通讯“一网一站”建设等重点科研项目，为全面提升安全高效发展水平储备了科技力量。（5）从人力资源上讲，2013年年平均人数创历史新高，人力资源是企业践行社会责任的重要方面，也是企业可持续发展的重要保障，因此年平均人数对2013年企业综合效益提升发挥了重要作用。
2、2014年及2015年企业综合效益回落的因素分析：（1）从生产销售规模上讲，2014年受煤炭价格持续回落及国家有关部门调控政策的影响，企业的生产销售规模迅速缩减，2014年销量同比减少4.4%，2015年销量同比减少17.8%。（2）从企业盈利能力上讲，因为市场原因，企业的煤炭售价降低，产量减少，利润空间迅速压缩，到2014年到2015年销售利润率大幅下滑，这也是2014年到2015年企业的综合效益降低的主要原因。（3）从投资规模与人力资源角度讲上讲，为应对上级管理部门利润及成本考核任务，企业不断压缩投资总额，并制定裁员减薪政策。第一方面因为一般煤炭企业所处的地理位置都比较偏僻、工作环境都比较艰苦，企业不光要投资生产还要肩负部分政府的职能。所以投资金额是企业基础设施建设水平，改善职工工作条件和生活环境的重要指标。2014年到2015年投资总额的大幅压缩是企业综合效益下降的重要因素。第二方面在2014年到2015年期间企业停止人员招聘工作，并减少了用工人数，特别是劳务用工人数，全员人均工资在2014年到2015年基本持平，其中正式工人均工资显著下降。企业在人力资源系列政策影响了企业综合效益，且已经导致了技术人才的断层问题。
3、虽然2014年及2015年受市场因素，企业效益明显下滑，但企业为应对市场变化，采取了一些积极措施，这些措施在一定程度上抑制了企业效益下滑速度：（1）不断降低成本。受规模效应降低，原材料价格上涨等因素影响，该企业利润空间进一步压缩。因此该企业采取了多项管控措施，降低了企业生产总成本，并抑制单位成本上升速度。（2）加大研发投入强度和研发投入资金总额，提升企业科技管理水平，其中研发强度在2015年达到五年中最高水平。（3）高度重视资源回收和节能减排工作，积极承担企业社会责任。
以上分析表明，该煤炭企业取得的实际效益状况与上述基于熵权系数法得到的企业综合效益评价结果是相符的，本文建立的煤炭企业综合效益评价指标体系是合理的，并且基于熵权系数对企业综合效益评价指标权数进行调整，形成的企业综合效益评价体系是可靠的。
参考文献：
[1]李丽英，杨鹏.熵权系数法在煤炭企业综合效益评价中的应用[D].北京科技大学学报，2005，（6）：347-350.
[2]郑晓薇，樊华，武亮亮.熵权系数法的理论建模分析与并行实现[D].小型微型计算机系统，2007，1884-1887.
关键词：熵权系数法；煤炭企业；综合效益评价
一、熵权系数法引入煤炭企业综合效益评价分析的意义
“十二五”期间，受我国经济增速放缓，煤炭的需求不足等因素的影响，煤炭企业的经济效益普遍经历了从高速增长到迅速下滑的剧烈变化。然而经济效益只是企业发展的一个重要方面，随着“可持续发展、环保、社会责任”等越来越被人们所重视，需要整合企业运营能力，盈利能力，投资规模，人力资源，科研能力，资源开采效率，安全管理和环保等全方面情况，建立一个反应企业可持续发展能力的统计指标体系，并根据统计指标体系的整体情况来反映企业的综合效益状况，并进一步开展统计分析，通过统计分析将数据、情况、问题等融为一体，对决策者提供更全面的指标分析数据，帮助决策者做出正确的判断。
通常，人们所采用的综合评价方法一般是利用所设置的统计指标，首先确定不同指标的权重，然后再对指标加权平均，最后计算出综合考评总分。在确定指标权重时，一般主要是根据评价者的主观看法，人为给出指标权限。尽管权重是按重要性给出，但由于没有充分考虑各指标提供的信息量，人为给出的权重显然缺乏客观的科学依据，因而势必会导致对某一指标过高或过低的估计，使评价不能完全反映企业的综合效益情况。由于熵权系数法能够很好地将客观评价因素和主观评价因素有机结合，因此本文引用熵权系数法对煤炭企业进行综合效益评价分析。
二、煤炭企业综合效益评价指标体系的建立
（一）构建综合评价指标的选取原则
合理选择考评指标是进行综合评价的基础。煤炭企业综合评价指标体系应以经营效益为中心，兼顾投资规模，人力资源，研发水平，安全管理，资源开采效率，环保水平等方面内容。指标选择上应遵循以下几方面的原则：
1、真实性与有效性原则：真实性是指指标数值有稳定可靠的数据来源，并且经有关人员审查核准无误。有效性是指综合评价指标体系要明了清楚、简单直观。
2、客观性与全面性原则：客观性是指指标值客观反映煤炭企业的业务状况，无需主观判断给分。全面性是指指标体系应反映煤炭企业活动的过程和结果。
3、科学性与实用性原则：综合评价指标体系要科学地揭示煤炭企业的生产活动规律，体现评价指标的实用意义，要求所设指标内涵要明确，所需数据应与会计核算口径一致。
4、可比性原则与灵活性原则：所选指标的计算口径应前后统一，相互可比。
（二）煤炭企业综合评价指标体系的构建
根据以上评价指标选取的原则，结合煤炭企业实际情况，建立了煤炭企业综合效益评价指标体系，在该指标体系中，煤炭企业的综合效益主要体现在生产销售规模、盈利能力等8方面11项具体指标，具体如下：
1、反映企业生产销售规模方面的指标：销售量发展水平=企业报告期销售量/企业基期销售量，体现企业运营能力变化；
2、反映企业盈利能力方面的指标：销售利润率=企业利润/企业销售收入、吨煤生产成本=企业生产成本/企业总产量，体现企业盈利能力；
3、反映企业投资规模方面的指标：投资总额，体现企业基础设施建设水平和对生产保障力度；
4、反映企业人力资源方面的指标：年人均工资，年平均人数，体现职工幸福和企业社会责任履行状况；
5、反映企业科研水平方面的指标：研发投入强度和研发投入经费，体现企业可持续发展能力；
6、反映企业安全效益方面的指标：吨煤安全费投入，体现企业安全管理力度；
7、反映企业资源回收方面的指标：采区回采率，体现企业资源开采效率；
8、反正企业能源消耗方面的指标：吨煤綜合能源消耗，体现企业环境保护力度。
（三）对上述8方面11项指标的归类
本文选取的11项具体指标，其中销售量发展水平、销售利润率、投资总额、年人均工资、年平均人数、研发投入强度、研发投入经费、吨煤安全费投入、采区回采率等9个为正向指标，这里的正向指标是指标数据增长是企业综合效益提升的表现，指标数据下降是企业综合效益降低的表现：吨煤生产成本、吨煤综合能源消耗等2项为逆向指标，其中这里的逆向指标是指标数据降低是企业综合效益提升的表现，指标数据下降是企业综合效益提升的表现。
三、熵权系数法原理及计算过程
（一）熵权系数法的原理
熵是对宇宙某一子系统中由有效能量转化而来的无效能量的衡量，它首先来自于热力学。而自从1948年维纳（N·Wiener）和申农（C·E·Shannon）创立信息论以来，熵理论已经在工程技术和社会经济领域得到了广泛应用。熵的定义如下：
如果系统可能处于多种不同状态，而每种状态出现的概率为Pi（i=1，2，…，m），则该系统的熵就可定义为 显然，当pi=1/m（i=1，2，…，m），即每种状态出现的概率相等时，熵取得最大值。
若现设有m个评价指标，n个待评单位，则有原始指标数据矩阵，对于某个指标，信息熵定义为
根据信息熵计算公式，可知如果某个指标的信息熵越小，就表明其指标值的变异程度越大，提供的信息量越大，在综合评价中所起的作用越大，则其权重也应越大。反之，某指标的信息熵越大，就表明其指标值的变异程度越小，提供的信息量越小，在综合评价中所起的作用越小，则其权重也应越小。所以在具体分析过程中，可根据各个指标值的变异程度，利用熵来计算出各指标权重，再对所有指标进行加权，从而得出较为客观的综合评价结果。 熵权系数法在构造综合效益评价值时所涉及的权数，根据熵的性质和概念，把多因素评价的被评价对象的固有信息和专家的主观信息进行量化和综合，进而建立基于熵的多因素综合评价模型。由于熵权系数法既具有评价的客观性又能反映出企业着重追求的某些效益，因此将熵权系数法应用于煤炭企业的综合效益评价是比较适合的。
（二）基于熵權系数法的多因素综合评价模型的建设过程
1、建立评估矩阵：设有m个评估指标，n个评价对象，建立评估矩阵
2、确定各原始数据与理想值的接近度基本计算公式为：
（1）对于正指标，
（2）对于逆指标，
3、确定各指标对于被评事物评价决策重要性的熵值第i（i=1，2，…，m）个评价指标的熵定义为：
，
其中：当（j=1，2，…，n）相等时，指标i的熵值最大，即=1，并假定=0，时，
4、确定各评价指标的熵权：
由以上公式可得：评价对象在指标i上的值完全相同时，熵值达到最大值1，熵权为0，意味着该指标未提供任何有用信息，可取消；指标的熵越大，熵权越小，该指标越不重要。
5、确定实用权值。邀请专家评分得到权重，计算指标的综合权数：
6、确定各评价指标接进度与理想接近度差的加权和：
j=1，2…，n，对于越小，则对应的被评对象就越优。
四、通过选取样本，将熵权系数法运用到煤炭企业综合效益评价中
现以某大型国有煤炭企业十二五期间数据为例，根据上述评价指标体系，采用熵权系数法评价该企业2011年到2015年综合效益情况。此处对原始指标数据省略。
（一）根据各原始数据与理想值的接近度基本计算公式计算得各指标实际值与理想值的接近度计算结果，详见表1。
（二）计算熵值、熵权，并邀请3名专家对各指标权重进行评判，然后将评判的平均数作为主观判断权重，最后根据实用权值计算公式，计算实用权值。此处对具体计算过程省略，计算结果见下表2。
根据熵权系数结果显示，上述11项指标的实用权值从大到小依次排序为：销售利润率，投资总额，研发投入强度，研发投入经费，销售量发展水平，年人均工资，吨煤成本，年平均人数，吨煤安全费投入，吨煤综合能源消耗，采区回采率。实用权值的大小代表了该指标对企业综合效益评估的影响程度，由此可认为，在“十二五”期间，对该企业综合效益影响最大的三项指标为销售利润率，投资总额，研发投入强度，该3项指标在2011年到2015年期间变化较为明显。对该企业综合效益影响最小的三项指标为吨煤安全费投入，吨煤综合能源消耗，采区回采率。相对来讲，该三项统计指标每年度数据变化不够明显。值得注意的是熵权并非实际意义上的重要性系数而是各指标在竞争意义上的相对激烈程度系数。
（三）计算各评价指标接进度与理想接近度差的加权和
根据各评价指标接进度与理想接近度差的加权和计算公式，经计算2011年到2015年该企业各评价指标接近度与理想接近度差的加权和数分别为：0.1453，0.1972，0.0975，0.3835，0.4337，该数值越小，越接近理想值，可以看出，五年数值是呈曲线变化的，在2013年达到最小，在2015年达到最大。各评价指标接进度与理想接近度差的加权和的变化反应到实际意义上来说就是 “十二五”该煤炭企业综合效益呈曲线发展，其中综合效益在2013年达到五年中的最好水平，从数值上来看，该效益水平远远大于其他年份，综合效益在2014年迅速下滑，2015年降低到最小水平。主要原因是在2012年下半年开始，国际、国内经济增速减缓、国内煤炭需求不足、价格持续下行，该状况一直持续到2016年下半年才有所改善。
（四）对该煤炭企业综合效益进行具体分析
1、2011年到2013年企业综合绩效在“十二五”期间处于较高水平，2013年综合效益达到最高水平。结合实际，自2012年煤炭行业市场形势开始下滑，从数据反映来看，该企业综合效益在2012年到2013年期间仍程上升趋势，其主要原因有：（1）从生产规模上讲，该企业作为国有大型煤炭企业相比周边的小煤矿来讲，有较强的抗风险能力。众多小煤矿因为行情不好，开始减产及关闭的时候，竞争对手的产量减少，实际上，企业间接受益。因此2013年企业一方面提升自身生产水平，同时根据煤炭市场变化，统筹规划铁路运力，加大组织外购煤煤源，煤炭销售量达到最高水平，2013年销售量同比增长17.23%，是“十二五”期间最好水平，总额水平达到历史最大水平，企业自身发展的同时，加大外购煤收购力度，也帮助本区域其他企业改善经营状况。（2）从盈利能力上讲，作为国有大型煤矿在生产过程上具有较强的规模效应，在运输上采用较为便利及廉价的铁路运输方式，2013年销售利润率同比增长42.56%，是“十二五”期间最好水平。（3）从投资总额上讲，该公司在2011年到2013年期间投资总额基本稳定，且明显高于2014年及2015年，有效保障了生产秩序及职工生活的质量。（4）从科研水平上讲，2012年到2013年企业对研发工作高度重视，除了对科研机构进行重组，科研能力进一步提升外，还加大了研发投入力度，启动实施了高效全断面掘进机研发、高效井下信息通讯“一网一站”建设等重点科研项目，为全面提升安全高效发展水平储备了科技力量。（5）从人力资源上讲，2013年年平均人数创历史新高，人力资源是企业践行社会责任的重要方面，也是企业可持续发展的重要保障，因此年平均人数对2013年企业综合效益提升发挥了重要作用。
2、2014年及2015年企业综合效益回落的因素分析：（1）从生产销售规模上讲，2014年受煤炭价格持续回落及国家有关部门调控政策的影响，企业的生产销售规模迅速缩减，2014年销量同比减少4.4%，2015年销量同比减少17.8%。（2）从企业盈利能力上讲，因为市场原因，企业的煤炭售价降低，产量减少，利润空间迅速压缩，到2014年到2015年销售利润率大幅下滑，这也是2014年到2015年企业的综合效益降低的主要原因。（3）从投资规模与人力资源角度讲上讲，为应对上级管理部门利润及成本考核任务，企业不断压缩投资总额，并制定裁员减薪政策。第一方面因为一般煤炭企业所处的地理位置都比较偏僻、工作环境都比较艰苦，企业不光要投资生产还要肩负部分政府的职能。所以投资金额是企业基础设施建设水平，改善职工工作条件和生活环境的重要指标。2014年到2015年投资总额的大幅压缩是企业综合效益下降的重要因素。第二方面在2014年到2015年期间企业停止人员招聘工作，并减少了用工人数，特别是劳务用工人数，全员人均工资在2014年到2015年基本持平，其中正式工人均工资显著下降。企业在人力资源系列政策影响了企业综合效益，且已经导致了技术人才的断层问题。
3、虽然2014年及2015年受市场因素，企业效益明显下滑，但企业为应对市场变化，采取了一些积极措施，这些措施在一定程度上抑制了企业效益下滑速度：（1）不断降低成本。受规模效应降低，原材料价格上涨等因素影响，该企业利润空间进一步压缩。因此该企业采取了多项管控措施，降低了企业生产总成本，并抑制单位成本上升速度。（2）加大研发投入强度和研发投入资金总额，提升企业科技管理水平，其中研发强度在2015年达到五年中最高水平。（3）高度重视资源回收和节能减排工作，积极承担企业社会责任。
以上分析表明，该煤炭企业取得的实际效益状况与上述基于熵权系数法得到的企业综合效益评价结果是相符的，本文建立的煤炭企业综合效益评价指标体系是合理的，并且基于熵权系数对企业综合效益评价指标权数进行调整，形成的企业综合效益评价体系是可靠的。
参考文献：
[1]李丽英，杨鹏.熵权系数法在煤炭企业综合效益评价中的应用[D].北京科技大学学报，2005，（6）：347-350.
[2]郑晓薇，樊华，武亮亮.熵权系数法的理论建模分析与并行实现[D].小型微型计算机系统，2007，1884-1887.