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基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法
基于项集分解的快速挖掘最大频繁项集算法
来源 :佳木斯大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lnln0923
【摘 要】
:
对Apriori算法的分析,提出采用分解事务数据库中最长的项集,使用前缀划分的表示方法,从而快速地归纳出事务数据库中的最大频繁项集.
【作 者】
:
余平
汪继文
【机 构】
:
淮南联合大学计算机系,安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
佳木斯大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
关联规则
APRIORI算法
项集分解
association rule Apriori algorithm item- set dismantling
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对Apriori算法的分析,提出采用分解事务数据库中最长的项集,使用前缀划分的表示方法,从而快速地归纳出事务数据库中的最大频繁项集.
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