扰动自适应预测控制技术在主蒸汽温度控制优化中的应用

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针对热电厂主蒸汽温度的控制难点,在综合考虑了烟气热量的影响、减温水阀门的非线性特征和一级温度设定值的合理范围等因素后,采用扰动自适应功能的预测控制技术对浙能温州发电厂5号300MW机组的主蒸汽温度进行优化控制,有效减小了主蒸汽温度的波动范围。该控制方式使主汽温在机组负荷190MW以下也能良好运行,应用实践证明该技术具有较高的市场推广价值。 In view of the difficulty of controlling the main steam temperature of the thermal power plant, the predictive control technology with disturbance adaptive function is adopted after comprehensively considering the influence of the flue gas heat, the non-linear characteristic of the water reducing valve and the reasonable range of the first temperature setting value The main steam temperature of No. 5 300MW unit in Zhejiang Power Plant can be optimally controlled, effectively reducing the fluctuation range of main steam temperature. The control mode makes the main steam temperature below the unit load of 190MW can also run well, the application of proven technology has a higher marketing value.
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