论文部分内容阅读
模型识别理论的背景是考虑模型是否可以估计的，但从不同的角度可以有不同的定义，按照识别的原意，一个方程是否可以识别就是看它是否具有确定的统计形式(若一个方程与模型中部分或全部方程的线性组合具有相同的统计形式，则该方程不具有确定的统计形式，否则该方程具有确定的统计形式)。当一个方程具有确定的统计形式时，印该方程可以识别时，我们可以得到它的参数估计；否则，无沦使用何种估计方法都无法得到它的参数估计。