【摘 要】
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针对遗传算法和神经网络的不足,介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法,且具有较强的鲁棒性。
Aiming at the de
【机 构】
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山东大学自动化系,山东省聊城市东昌府区农业机械管理局,山东省聊城鑫亚有限公司 252000,252000
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针对遗传算法和神经网络的不足,介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法,且具有较强的鲁棒性。
Aiming at the deficiency of genetic algorithm and neural network, a genetic neural network method for nonlinear correction is introduced. Computer simulation results show that the convergence speed of this method is superior to other traditional methods and it has strong robustness.
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