基于形态特征和SVM的血液细胞核自动分析

• 作 者: 曾明 孟庆浩 张建勋 鲍菁丹
• 机 构: 天津大学电气与自动化工程学院,南开大学机器人与信息自动化研究所
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2008年2期
• 关键词: 血液细胞核 图像分割 支持向量机 腐蚀退化因子 blood cell nuclei image segmentation Support Vector Mach
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60475028）

以形态学分析和支持向量机为基础，构建了一套血细胞核显微图像自动分析与识别系统。在细胞核分割阶段，提出基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割算法。在特征提取环节中，除使用常规形态特征外，提出了一种新的能有效反映核分叶数差异的形态特征——腐蚀退化因子。采用“one—against-one”策略的多分类SVM方法对血细胞进行分类识别。实验测试表明，该系统具有较高的识别精度，平均识别率达94．13％。