RGB与HSI色彩空间下预测叶绿素相对含量的研究

• 作 者: 孙玉婷 王映龙 杨红云 周琼 孙爱珍 杨文姬
• 机 构: 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西省高等学校农业信息技术重点实验室,江西农业大学软件学院
• 出 处: 浙江农业学报
• 发表日期: 2018年10期
• 关键词: 水稻 SPAD值 支持向量机 HSI RGB
• 基金项目: 国家自然科学基金(61562039,61363041,61462038);江西省教育厅科技项目(GJJ160374,GJJ170279)

为探明RGB与HSI两种色彩空间下水稻叶色图像参数与叶绿素相对含量(SPAD)之间的关系,应用支持向量机的方法预测水稻叶片的SPAD值,为快速精准获取植物SPAD值提供理论基础,同时为科学施肥提供理论指导。水稻田间试验于2015—2017年在江西农业大学农学试验站和江西省成新农场进行,供试水稻品种为金优458(JY458)、中早35(ZZ35)和两优培九(LYP9),每个水稻品种均设计4组不同的氮素水平。通过对获取的水稻图像进行叶色参数提取以及叶绿素仪测量的SPAD值来分析水稻叶色图像参数与SPAD值之间