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歧义处理是中文分词的难点之一,其中交集型歧义占该类问题的主要部分,而无监督学习可以利用互联网上的无标注语料库来处理该问题.文章将比较卡方统计量、t-测试差在歧义处理中的效果,通过对其研究提出一种改善歧义处理性能的方法.实验结果表明,所提出的方法能有效进行分词,并提高了交集型歧义消解的性能.
一种基于无监督学习的交集型歧义处理改进方法
【摘 要】
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歧义处理是中文分词的难点之一,其中交集型歧义占该类问题的主要部分,而无监督学习可以利用互联网上的无标注语料库来处理该问题.文章将比较卡方统计量、t-测试差在歧义处理
【机 构】
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云南师范大学信息学院,云南师范大学档案馆,云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室
【出 处】
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云南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61262071）,云南省应用基础研究计划青年资助项目（2013FD015）.
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