【摘 要】
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提出了一种基于结构的神经网络模型,并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法. 该神经网络模型本质上是结构化的,网络模型的结构与系统结构相对应,网络中神经元的个
【机 构】
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上海理工大学,上海紫光机械有限公司,上海交通大学
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提出了一种基于结构的神经网络模型,并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法. 该神经网络模型本质上是结构化的,网络模型的结构与系统结构相对应,网络中神经元的个数是确定的,神经元之间的连接不是盲目的,而是根据子系统间的相互作用关系连接而成,网络的部分连接权值与系统结构参数相对应,具有明确的物理意义,所以,建模后可进一步进行结构参数的优化.
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