【摘 要】
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为了准确、有效地识别学科研究热点与前沿主题,文章选择Altmetric.com平台17个指标加权综合的Altmetrics Attention Score(以下简称AAS)值,基于z指数方法识别高关注度研究主
【基金项目】
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国家社科基金重点项目“跨学科潜在知识生长点识别与创新趋势预测研究”（编号：19ATQ006）的研究成果之一
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为了准确、有效地识别学科研究热点与前沿主题,文章选择Altmetric.com平台17个指标加权综合的Altmetrics Attention Score(以下简称AAS)值,基于z指数方法识别高关注度研究主题。选择SSCI数据库中情报学5种优秀期刊2018年的论文为样本,获取这些论文的AAS值,将AAS值替代z指数中的被引频次,构建zt指数模型识别高AAS关注度研究主题,构建平均数基准线分类模型对识别结果进行细分。识别出情报学的16个高关注度研究主题,并细分潜力类、突现类、核心类、边缘类4类学科研究内容,发现本文构建的zt指数模型和高关注度学科研究主题分类模型是可行、有效的。
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