【摘 要】
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对一套连铸工艺系统,输入一组工艺参数可得出相应性能的轴瓦材料,但如何在不同工艺参数中确定一组值,使得材料性能实现最优化,则需建立输入(工艺参数)与输出(材料性能)的对应
【机 构】
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南通工学院机械工程系,南通工学院机械工程系,南通工学院机械工程系 江苏南通226007 ,江苏南通226007 ,江苏南通226007
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对一套连铸工艺系统,输入一组工艺参数可得出相应性能的轴瓦材料,但如何在不同工艺参数中确定一组值,使得材料性能实现最优化,则需建立输入(工艺参数)与输出(材料性能)的对应关系,而通过人工神经网络则能反映输入转化成输出的数学表达式。通过对连铸工艺系统的人工神经网络模拟,建立了可供工艺优化计算的数学模型。
For a continuous casting process system, a set of process parameters can be used to obtain the corresponding bearing materials. However, how to determine a set of values in different process parameters so that the material properties can be optimized, the input (process parameters) and Output (material properties) correspondence, and through the artificial neural network can reflect the input into the output of the mathematical expression. Through the artificial neural network simulation of the continuous casting process system, a mathematical model that can be used to optimize the process is established.
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