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采用粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行了改进，形成了新的IRBF耦合算法，建立了工程项目的技术经济参数与投资之间的非线性隐式方程，构建了集动态识别与预测为一体的智能预测系统，工程实例分析表明，IRBF智能预测系统具有良好的预测精度。
建筑工程投资的IRBF智能预测系统研究
【摘 要】
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采用粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行了改进，形成了新的IRBF耦合算法，建立了工程项目的技术经济参数与投资之间的非线性隐式方程，构建了集动态识别与预测为一体的智能预
【机 构】
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武汉科技大学中南分校
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2008年28期
【基金项目】
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基金项目：湖北省建设厅科技资助项目
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