【摘 要】
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对等网络技术引起了广泛关注,其典型的应用有文件共享、即时通信等。为了更好地合理使用、规划P2P网络资源,建立P2P流量识别模型具有十分重要的理论意义和现实价值。提出了一
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对等网络技术引起了广泛关注,其典型的应用有文件共享、即时通信等。为了更好地合理使用、规划P2P网络资源,建立P2P流量识别模型具有十分重要的理论意义和现实价值。提出了一种基于小波支持向量机相结合的P2P流量识别模型,将小波分析中多尺度的学习方法和SVM的优点结合起来,通过小波分析与SVM方法紧致结合,引入满足小波构架和Mercer定理的小波基函数来构造SVM的核函数,建立小波支持向量机的P2P识别算法。实验结果表明该算法能够有效地提高P2P网络流量识别的精度。
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