基于无人机采集的视觉与光谱图像预测棉花产量

• 作 者: 张美娜 冯爱晶 周建峰 吕晓兰
• 机 构: 江苏省农业科学院农业设施与装备研究所,美国密苏里大学食品与生物工程系,江苏大学农业装备工程学院
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2019年5期
• 关键词: 无人机 农作物 遥感 棉花 产量预测 图像处理 建模 unmanned aerial vehiclecropsremote sensingcottonyield
• 基金项目: Key Laboratory of Protected Agriculture Engineering in the Middle and Lower Reaches of Yangtze River,Ministry of Agriculture,China.

为了高效管理农田,该文提出了一种应用低空遥感视觉与光谱图像预测棉花产量的方法。盛花期前的棉花图像由无人机遥感平台在距地面50 m的飞行高度下采集,采集的局部图像通过拼接处理得到棉花地的全景RGB图像与CIR(color-infrared,彩色红外)图像。基于全景图像提取并计算了色度、植株覆盖率与归一化植被指数(normalized differencevegetation index,NDVI)3个特征参数,用于构建棉花产量的预测模型。包括产量与特征参数的原始数据集随机分为训练集(90%)与测试集(10%