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自然图像一般都是多纹理图像。目前,对于多纹理图像的检索通常是基于纹理分割的结果进行的。纹理分割的局限性常给检索带来负面影响。由于用户通常只对查询的自然图像某个部分感兴趣,这个局部区域的纹理一般相对单一。根据这个查询特点,基于聚类空间模型度量纹理相似度,以部分匹配的方式,进行无需分割的自然图像检索,从而避免了不恰当的纹理分割带来的检索误差。