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常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率，后期进化速度较慢，对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性，提出了种群差异度的概念，并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明，与常规遗传算法相比，文章提高的算法能显著提高解的质量和收敛程度。
基于种群差异度的自适应遗传算法
【摘 要】
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常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率，后期进化速度较慢，对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性，提出了种群差异度的概念，并依据种群差异度自适
【机 构】
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武汉大学水利水电学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年9期
【基金项目】
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霍英东基金资助项目(编号:71073)
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