多产品间歇化工过程最优设计──混合模拟退火法

• 作 者: 王春峰 权红印 许锡恩
• 机 构: 天津大学化工系!天津300072,天津大学化工系!天津300072,天津大学化工系!天津300072
• 出 处: 化工学报
• 发表日期: 1996年02期
• 关键词: 化工过程 模拟退火法 启发法 数学规划法 最优设计 算法结构 混合优化算法 目标函数值 全局最优性 局部寻优

将模拟退火法（SimulatedAnnealing）与启发法（Heuristics）相结合，得到一种混合优化算法，应用于多产品间歇化工过程最优设计中，效果很好.该算法利用模拟退火的全局最优性保证了算法的全局最优，利用启发法加快了局部寻优进程，具有计算速度快、收敛性好等优点．同时，该算法自动确定了中间罐的最优数量和位置．算法对初值要求低，所需内存小，与严格数学规划法相比，相对误差小于0.5％．

Simulated Annealing and Heuristics are combined to obtain a hybrid optimization algorithm which has good effect in the optimal design of multi-product batch chemical processes. The algorithm uses the global optimality guarantee of simulated annealing The global optimum of the algorithm, using heuristic method to speed up the local optimization process, has the advantages of fast calculation speed, good convergence and so on. At the same time, the algorithm automatically determines the optimal number and location of cans. The algorithm requires low initial value and low memory requirement. Compared with the strict mathematical programming method, the relative error is less than 0.5%.