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联邦学习是一种新型的机器学习框架,他可以看做分布式机器学习的一个成功的框架,能够更大程度的发挥数据的作用.可以让更多的参与方在不共享数据的基础上联合建模,这对安全和隐私保护也具有极高的价值.本文简要介绍了联邦学习的概念,分类及其应用.
联邦学习浅析
【摘 要】
：
联邦学习是一种新型的机器学习框架,他可以看做分布式机器学习的一个成功的框架,能够更大程度的发挥数据的作用.可以让更多的参与方在不共享数据的基础上联合建模,这对安全和
【机 构】
：
武警海南总队参谋部综合信息保障中心 海南 海口 570203
【出 处】
：
科学与财富
【发表日期】
：
2020年19期
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