用神经网络建立自喷井井底流压预测模型

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了解油井生产时的井底流压大小是现场生产测试和分析中的一项重要工作。自喷井的井底流压值与产油量,含水,气油比,流体性质等参数呈复杂的非线性关系。神经网络具有表达任意非线性映射的能力,可以将其应用于建立自喷井井底流压预测模型。用一定数量的实测井底流压及相应的有关参数、根据BP神经网络实习算法对网络进行训练。
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