【摘 要】
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旨在实现对给定的实体对象集匹配出尽可能宽的实体对象面,以帮助用户快速找到相关信息,尤其是那些需动态整合的特定领域的语义关联信息。分析Web文档中的实体对象结构及其关
【机 构】
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中国科学院大学; 中国科学院文献情报中心;
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旨在实现对给定的实体对象集匹配出尽可能宽的实体对象面,以帮助用户快速找到相关信息,尤其是那些需动态整合的特定领域的语义关联信息。分析Web文档中的实体对象结构及其关系,并借助Schema.org方案中的语义分类思想,提出构建具有语义特性的实体对象数据库建设方案。基于该数据库提出一个自适应的实体对象检索框架,该框架能对用户的查询意图进行分析并进行语义分类,形成一条条涵盖实体对象的查询语句,接着"智能地"选择、执行某些具有优先权的查询语句以匹配出那些保存在事实数据库中的相关实体对象。本研究旨在一定程度上实现"滚雪球"式的高效检索思想,满足智能检索技术的需求,促进以实体对象作为研究对象的情报理论研究工作的开展,并为智能情报检索技术的应用规划提供有用参考。
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