【摘 要】
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针对某型武器系统维修器材消耗的特点,支持向量回归机(SVR)实现对维修器材消耗的预测,并针对SVR相关参数难以确定的问题,结合遗传算法(GA)对SVR模型进行三参数寻优,构建了GA-
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针对某型武器系统维修器材消耗的特点,支持向量回归机(SVR)实现对维修器材消耗的预测,并针对SVR相关参数难以确定的问题,结合遗传算法(GA)对SVR模型进行三参数寻优,构建了GA-SVR模型、仿真结果表明,用GASVR模型研究某型武器系统的维修器材消耗规律是有效的。
According to the characteristics of the maintenance equipment consumption of a certain type of weapon system, SVR (Support Vector Regression Machine) is used to forecast the maintenance equipment consumption. In order to solve the problem that SVR parameters are difficult to be determined, genetic algorithm (GA) , The GA-SVR model is constructed. The simulation results show that it is effective to study the consumption of maintenance equipment in a certain type of weapon system by GASVR model.
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