基于Sumtree DDPG的智能交通信号控制算法

• 作 者: 黄浩 胡智群 王鲁晗 路兆铭 温向明
• 机 构: 北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876;北京邮电大学 网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京100876;北京邮电大学 先进信息网络北京实验室,北京100876;湖北大学 计算机与信息工
• 出 处: 北京邮电大学学报
• 发表日期: 2021年1期
• 关键词: 智能交通 交通信号控制 深度强化学习 深度确定性策略梯度 多路口

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高采样效率,加速了算法收敛.仿真结果表明,在动态环境下,该算法在车辆排队长度、车辆等待时间、车辆平均速度等性能指标上均优于现有的固定配时方案和基于流量权重的配时算法.