【摘 要】
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在分形图像编码过程中,搜索每个R块的最优匹配D块所需要计算量相当可观,从而导致编码时间过长.图像像素块的复指数矩具有平移、旋转、缩放等多畸变不变性,这种多畸变不变性与
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院,山东省高校感知技术与控制重点实验室山东工商学院,北京邮电大学世纪学院
【基金项目】
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山东工商学院博士基金(B5201620)资助;山东省高校感知技术与控制重点实验室资助
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在分形图像编码过程中,搜索每个R块的最优匹配D块所需要计算量相当可观,从而导致编码时间过长.图像像素块的复指数矩具有平移、旋转、缩放等多畸变不变性,这种多畸变不变性与图像的分形特性相契合,并且可以利用快速傅里叶变换实现.本文提出基于复指数矩和模糊聚类的快速分形编码方法,根据D块的复指数矩不变量利用模糊聚类对D块进行分类,进一步根据R块的复指数矩不变量寻找最优匹配的D块.实验表明,与其它方法相比,该快速分形编码方法在保持解码图像质量不变的同时,大大提高了分形编码的速度.
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