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鼻咽肿瘤区域形状多变、边界模糊，利用专家手工勾画确定放疗靶区不仅耗时，而且还会带有一定的主观性。针对这一问题，提出一种利用卷积神经网络（CNN）对鼻咽肿瘤MR图像全自动的分割方法。首先，将每一个鼻咽肿瘤MR图像分成大小为32×32的图像块；其次，用图像块训练CNN结构来实现对鼻咽肿瘤的全自动分割。CNN结构中卷积核的大小均为3×3，采用小尺寸的卷积核能够提取出更加丰富的局部特征，并且能够设计出更深的网络结构。为了验证CNN结构的性能，从测试样本集中随机选取了60个鼻咽肿瘤切片进行分割，