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针对粮食配送中心选址过程中的主要影响因素，建立数学模型。将遗传算法和人工神经网络进行融合，训练优化神经网络的结构和阈值，并应用于粮食配送中心的选址问题，结合：实验数据进行训练得出最终评价模型。实验证明，与专家评审的选址决策方法相比，该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。
粮食配送中心智能优化选址问题研究
【摘 要】
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针对粮食配送中心选址过程中的主要影响因素，建立数学模型。将遗传算法和人工神经网络进行融合，训练优化神经网络的结构和阈值，并应用于粮食配送中心的选址问题，结合：实验数据进行
【机 构】
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华中科技大学控制系,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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现代面粉工业
【发表日期】
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2010年2期
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