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关于运动轨迹填补方法,以前的研究只考虑了数据之间的局部关联性而忽视了全局关联性,条件随机场方法可以有效解决这个问题。首先利用基于用户的协同过滤算法寻找候选集,再利用基于距离的聚类算法对候选集预处理,达到筛选的目的;最后利用条件随机场理论对运动轨迹的缺失值进行填补。实验表明：该方法准确度较高。
一种基于条件随机场（CRF）的运动轨迹填补方法
【摘 要】
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关于运动轨迹填补方法,以前的研究只考虑了数据之间的局部关联性而忽视了全局关联性,条件随机场方法可以有效解决这个问题。首先利用基于用户的协同过滤算法寻找候选集,再利
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年2期
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