【摘 要】
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站间短期客流预测是高速铁路运营管理的重要依据。首先在提取原始客流数据特征的基础上得到样本和标签集,然后基于栈式自编码算法预训练神经网络模型参数,最后构建神经网络预
【机 构】
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重庆工程职业技术学院智能制造与交通学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61703351)。
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站间短期客流预测是高速铁路运营管理的重要依据。首先在提取原始客流数据特征的基础上得到样本和标签集,然后基于栈式自编码算法预训练神经网络模型参数,最后构建神经网络预测模型。以渝万高铁为例,采用2016年11月到2018年10月数据进行验证,结果表明:提出的模型预测误差为12.08%,与其它4种常用预测模型相比精度分别提高12.12%、1.12%、6.9%和19.12%,模型适用于短期客流预测。
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