移动图书馆推荐系统中的用户画像与资源画像情境化融合研究

• 作 者: 刘海鸥 李凯 姜波
• 机 构: 燕山大学经济管理学院,燕山大学图书馆
• 出 处: 图书馆
• 发表日期: 2021年6期
• 关键词: 移动图书馆 推荐系统 用户画像 资源画像 情境化融合
• 基金项目: 河北省高校百名优秀创新人才计划“基于用户画像的大数据深度耕耘机理及精准知识服务模式研究”(项目编号:SLRC2019004),河北省自然科学基金“面向智慧旅游情境化推荐服务的大数据挖掘模型研究”(项目编号:G2020203022),河北省研究生创新资源项目“信息茧房视域下基于用户画像的多样化标签推荐方法研究”(项目编号:CXZZSS2021047)的研究成果之一。

用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。