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针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种参数优化方法。采用遗传算法优化过程对象内部模型参数,并按内部模型优化控制器参数。将该算法应用于电加热器温度控制PID参数优化,系统的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题。
基于遗传算法的控制参数优化研究
【摘 要】
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针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种参数优化方法。采用遗传算法优化过程对象内部模型参数,并按内部模型优化控制器参数。将该算法应用于电加热器温度控制PID参数优化,系统的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题。
【机 构】
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四川理工学院电子与信息工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年S2期
【基金项目】
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基金项目：四川理工学院教学改革项目（JG-0707）.
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