【摘 要】
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全球可再生能源资源的总储量及其时空分布对于其开发极为重要,目前一般使用气候模式进行全球可再生能源资源评估。然而,精细化的全球可再生能源资源评估面临计算量大、计算资
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全球可再生能源资源的总储量及其时空分布对于其开发极为重要,目前一般使用气候模式进行全球可再生能源资源评估。然而,精细化的全球可再生能源资源评估面临计算量大、计算资源有限带来的计算时间过长的问题。文章提出了一种基于云计算的全球可再生能源资源评估方法,通过远程交互并行网格嵌套计算、作业优化和控制方案,在云中心和云平台的子节点间合理地分配了WRF(Weather Research and Forecast)气候模式的计算任务,并实现了节点间计算文件的高效传输和管理,提高了可再生能源资源评估的计算效率,显著缩短了计算时间,有利于全球能源互联网的开发布局研究。
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