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提出一种变步长自适应BA算法,该算法在一定程度上可以避免算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解;运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与BA算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高.
一种改进的变步长自适应蝙蝠算法及其应用
【摘 要】
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提出一种变步长自适应BA算法,该算法在一定程度上可以避免算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解;运用6个标准测试
【机 构】
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广西民族大学理学院
【出 处】
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广西民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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中国博士后基金(2012M511711);广西教育厅项目(201204LX082);广西民族大学项目(2011MDYB030)
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