【摘 要】
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针对目前人体的心率测量方法普遍采用传统的接触式方法,设计了一种基于LabVIEW的人脸视频非接触式实时心率测量系统。通过普通摄像头捕捉人脸图像,对每帧的图像进行3基色分离
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针对目前人体的心率测量方法普遍采用传统的接触式方法,设计了一种基于LabVIEW的人脸视频非接触式实时心率测量系统。通过普通摄像头捕捉人脸图像,对每帧的图像进行3基色分离,生成R、G、B三通道图像,通过肤色模型识别人脸,确定人脸的ROI区域并提取G通道的均值,结合小波变换消除信号的基线漂移和信号的波峰检测,最后得到测量的心率值。实验结果表明,该系统与市场上使用的心率监测仪相比最大测量误差为8.22%,基本能够满足实际的测量要求,操作简单,具有较好的应用价值。
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