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为进行企业财务危机预测方法精度的比较研究,采用基于支持向量机模型的预测工具,并采集了大量的公司样本进行建模和检验,实验发现支持向量机预警模型能有效地预测企业财务是否发生危机.通过对样本的反复训练和学习,建模样本和测试样本的预测准确率分别达到了94.2%和93.3%,优于神经网络模型.
基于支持向量机的企业财务预警模型
【摘 要】
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为进行企业财务危机预测方法精度的比较研究,采用基于支持向量机模型的预测工具,并采集了大量的公司样本进行建模和检验,实验发现支持向量机预警模型能有效地预测企业财务是
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,四川师范大学计算机科学学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2007年S1期
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