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来源 :信息技术 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
许多机器学习算法要求变量为离散量,例如决策树、贝叶斯网络等。当出现变量为连续变量的情况时,需要对连续变量进行离散化处理。离散化直接影响了算法的处理效果,其对整个算
【作 者】
:
李浩
魏明
【机 构】
:
武汉邮电科学研究院,武汉烽火技术服务有限公司
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2020年11期
【关键词】
:
离散化
K-MEANS
ChiMerge
贝叶斯网络
discretizationK-meansChiMergeBayesian network
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