粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示

• 作 者: 李玉榕 乔斌 蒋静坪
• 机 构: 浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院
• 出 处: 计算机科学
• 发表日期: 2002年5期
• 关键词: 粗糙集理论 不确定性 粗糙信息熵表示 知识库 信息论 Rough set theory .Uncertainty Rough entropy

1 引言粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大.在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性.