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现有的测量方法由于缺少对复杂大构件整体轮廓的识别技术,无法实现大构件整体形貌的几何快速精密测量。为此,提出基于机器视觉的大构件整体形貌几何快速精密测量方法。选用机器视觉中的CCD图像摄取装置采集大构件整体形貌几何视觉图像,提取图像灰度级特征,检测图像视觉特征点分布情况,拟合控制构件的终端信息构建多级特征模型,并根据三维网格参数对所建模型进行重构优化。仿真结果表明,采用该方法可实现大构件整体形貌几何快速精密测量,且测量时发现的灰度级差较小,耗时较短。