基于卷积神经网络和E2LSH的遥感图像检索研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户：sky007

【摘要】

：

遥感图像是一种特征维度很高的图像,当前的遥感图像检索技术图像特征表达能力不强,并且利用海明距离排序后还需计算欧式距离,产生信息损失,严重制约了遥感图像检索技术的性能。基于上述问题,提出一种基于卷积神经网络和E2LSH的遥感图像检索技术,将遥感图像进行降噪处理之后,利用已经预训练过的VGGNet-D卷积神经网络模型提取图像深层次的特征,挖掘隐含的图像信息;利用L个E2LSH(Exact Euclid

【作者】

：

彭晏飞陶进訾玲玲

【机构】

：

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

遥感图像检索卷积神经网络 E2LSH 欧氏距离近似近邻搜索 Remote sensing image retrievalConvolutional neur

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61702241）, 辽宁省教育厅科学研究一般项目（L2015225）, 辽宁省科技厅博士科研启动基金项目（201601365）

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