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【摘 要】
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提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外，还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中，根据群体适应度方差以及当前
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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基金项目：国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2007AA042162）,辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助（2008RC32）
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