论文部分内容阅读
提出一种对高分辨率的灰度低空航拍图像的房屋主轮廓识别系统,应用图像分割与房屋矢量化相结合的算法,首先把图像分割成一系列只包含1幢或几幢房屋的子图像,再分别对子图像进行边缘检测、直线检测和房屋矢量化,以缩小算法的复杂度,并实现自适应地调整矢量化参数.该系统适用于房屋密度大,结构复杂的城市地区,在图像平面与地面有一定的倾斜角度时,仍能很好地识别出房屋的主轮廓特征,算法对阴影也有很好的抗干扰性.