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神经网络以其可学习的特性和高度的并行结构成为自控界的热门研究课题，它能以任意精神逼近任意连续非线性函数，能同时处理定量和定性的信息，能很好的协调多种输入信息关系，适用于多信息融合和多媒体。它为解决不确定性系统的许多控制问题及高度非线性问题提供了一个有力的工具。介绍了网络用于自动控制系统的主要特征，重点阐述了神经网络在系统辨识和模糊控制系统中的应用，并讨论了发展概况及趋势。