【摘 要】
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文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法.该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进
【基金项目】
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国家创新研究群体科学基金项目(60024301)
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文章提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法.该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准Expectation-Maximization(EM)算法进行了改进,提出了快速EM算法,从不完整数据中估计出概率模型的参数.在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造系统能量函数.然后通过条件迭代模型(ICM)优化算法求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标.实验结果证明,该算法对运动目标分割具有行很好的分割效果.
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