【摘 要】
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凸包在计算几何中占有着重要地位,不仅仅作为理论基础,非几何的问题往往可以通过提取分析简化为抽象的凸包几何思想。传统的凸包生成算法在处理点集规模较大的情况时,消耗时
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凸包在计算几何中占有着重要地位,不仅仅作为理论基础,非几何的问题往往可以通过提取分析简化为抽象的凸包几何思想。传统的凸包生成算法在处理点集规模较大的情况时,消耗时间随之增多从而影响解决问题的高效性。论文基于三维快速凸包算法,利用GPU图形处理器强大的并行计算处理能力实现算法性能上的提高。通过对快速凸包算法深入分析,分割计算任务,进而提取算法并行部分。整个算法在CUDA编程平台得以实现。实验表明结合GPU并行计算能力可以降低大规模数量点集情况下计算消耗的时间,算法的时间性能上得到加速。
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