基于FPGA的多人脸实时检测系统设计与实现

• 作 者: 李斌 许华杰 吴朝晖
• 机 构: 华南理工大学微电子学院,2人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
• 出 处: 微电子学与计算机
• 发表日期: 2021年04期
• 关键词: 人脸检测 MobileNetV2算法 硬件加速 FPGA face detection MobileNetV2 Network hardware acceler
• 基金项目: 国家自然科学基金资助(61571196),广东省重点领域研发计划项目(2019B010145001),中央高校基本科研业务费专项资助(D2190010)

设计了一种基于移动端深度学习目标检测算法MobileNetV2-SSDlite的小规模、高精度的人脸检测算法.在算法基础上,围绕硬件架构、片上缓存、性能及功耗等方面进行移动端专用型神经网络加速器的研究与设计;在ALINX AX7350 SOC平台上实现了实时多人脸检测加速器系统.结果表明,本系统在100 MHz时钟下,平均计算性能为56.01 GOPS,功耗为7.3 W.与现有的MobileNetV2-SSDlite加速器相比,运算速度提高了28.7%,资源平均节省了44.46%,功耗降低了26.3